在如今快节奏的社会发展过程中，大数据助力各行各业高质量发展的作用不可取代，给管理者的决策提供了强大而精准的辅助依据；大数据的数据量庞大，如何从大数据中挖掘出有用的价值，这是非常关键的。

       数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别选择-过滤-存储-使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态，涉及到全人类的方方面面，比如说数字农业、数字货币、数字医疗、数字能源等。近期习近平主席提出了加快数字经济快速发展的要求，标志着数字经济发展已经提升到国家最高层级。

       近两年来，全球疫情蔓延，我国的防疫形势非常严峻。为了更快地遏制疫情发展和动态监控疫情蔓延，国家在疫情防控中采用了大数据的辅助为疫情动态监测启动了非常大的作用，全国各地政府都研发了适合本地的健康码，在后台大数据的支撑下，健康码的启用，给社会疫情动态清零和管控提供了非常重要的决策依据，这是大数据的应用的一个非常典型的案例。

       就从各地疫情防控大数据的应用来说，比较典型地是不久前的广东粤康码短时访问异常问题，西安一码通系统两次崩溃事故就受到社会广泛关注。网上有很多人从技术层面、管理层面对故障进行了问题的剖析和讨论，有人说是管理上的不到位、有人说是访问负载过高，还有人从技术上给于了解决方案。实际上，这从表面上来看是技术层面的原因，从深层次来说，仍然需要我们深入分析，深刻总结。

       按照国家数字经济发展的理念要求，所有的大数据系统都必须基于传统的信息化基础架构进行升级或拓展开发，其最大特点就是首先必须满足自身业务的需要，服从于本地区、本部门的业务发展需要。就疫情防控来看，各地都建立了自己的防疫健康码，例如西安一码通、广东粤康码、陕西的健康码等。国家卫健委等医疗健康部门为推行“互联网+医疗健康”行动，推行“居民电子健康码”。此外，国务院客户端依托各大运营商，在全国推行“通信大数据行程卡”，这些码从其运行的效果来看，都没有得到全面的应用，数据互通、共享、标准的统一都或多或少有很大的差异，源头上出现了重复建设与资源浪费的问题。

       要克服各类大数据系统的诸多问题，就需要全面做好顶层规划和设计。像疫情防控大数据系统就应该从国家层面进行统筹规划设计，各地在国家总体框架夏进行拓展开发，满足本区域的特色化需求即可。否则，如果脱离顶层设计，地方性研发很很容易出现设计中的瓶颈。就拿西安一码通两次崩溃来说，主要可能是没有考虑到有如此大的访问量，如仅满足西安正常人口的访问或许正常，但是本次疫情导致很多外来人员滞留西安，这样一码通的访问量远远超出前期的设计峰值，给防控带来不便。

       鉴于大数据系统存在诸多问题，给我们提出了三项基本要求：

       第一是建立科学合理适合行业发展的大数据结构。这要求我们基于行业的大数据管理属性，对海量数据科学分类，建立高效、合理的管理框架。就全国疫情防控而言，要求从国家主数据管控大架构基础上，向各地方拓展。如此一来，才能更好地实现疫情防控信息的互联互通、共建共享。

       第二是统筹优化、提升、建设大数据承载运行的基础设施。国家层面合理布局建设全国综合一体化数据资源管控中心，充分利用云计算、人工智能、5G等新一代信息技术，统一为各地疫情防控提供强有力的技术与硬件基础设施的支撑，全面实现全国数据高效共享，统一调配，联动防控，让防控更精准和有效。

       第三是建立专业的大数据管理技术部门。党的十九届四中全会提出了数据生产要素论，实施全社会数据资源的综合管理势必成为一项新的企业及政府职能，这就要求从国家层面自上而下建立大数据管理专班机构，将各类数据进行统一管理、统一建立共享接口、统一调度使用、安全管控。目前，很多地方都建立了自己的大数据管理机构，这是一个很好的趋势，但仍然存在很多不足：一方面，各地大数据管理局的职能都很有限，人力、资源都不足；另一方面，由于国家层面尚未建立类似综合性的职能管理机构，也使其缺乏来自国家层面的统筹指导。

       近期由于奥密克戎毒株已经侵入我国，后续的防控将面临更加严峻的挑战，因此，尽快的提升大数据平台国家层面的统一规划建设，整合地方防控大数据的子系统，实现前端差异特色化，后端统一化，将给后期的防控会带来更加高效及更加精准。